Raspberry Pi Zero WにmotionEyeをインストールする手順

公式サイトの手順通りにやってもだめだったのでメモ。

とりあえず手順通りに進めていく。

sudo apt-get install ffmpeg v4l-utils
sudo apt-get install libmariadbclient18 libpq5
sudo wget https://github.com/Motion-Project/motion/releases/download/release-4.1.1/pi_stretch_motion_4.1.1-1_armhf.deb
sudo dpkg -i pi_stretch_motion_4.1.1-1_armhf.deb
sudo apt-get install python-pip

ここまではいいんですが、次のコマンドで意味不明な真っ赤な文字が出てきます。

hoge@raspberrypi:/tmp $ sudo pip install motioneye
Collecting motioneye
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/70/19/a31fe4dfa12140f367bfcef2e6f961e126e5fcc2337c216e07a3665fd98b/motioneye-0.39.3.tar.gz
Requirement already satisfied: jinja2 in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from motioneye)
Requirement already satisfied: pillow in /usr/lib/python2.7/dist-packages (from motioneye)
Collecting pycurl (from motioneye)
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/e8/e4/0dbb8735407189f00b33d84122b9be52c790c7c3b25286826f4e1bdb7bde/pycurl-7.43.0.2.tar.gz
Collecting tornado>=3.1 (from motioneye)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/78/6e7b5af12c12bdf38ca9bfe863fcaf53dc10430a312d0324e76c1e5ca426/tornado-5.1.1.tar.gz (516kB)
    91% |??????????????????????????????  | 471kB 4.6kB/s eta 0:00:10Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 353, in run
    wb.build(autobuilding=True)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/wheel.py", line 749, in build
    self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req/req_set.py", line 380, in prepare_files
    ignore_dependencies=self.ignore_dependencies))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req/req_set.py", line 620, in _prepare_file
    session=self.session, hashes=hashes)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 821, in unpack_url
    hashes=hashes
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 659, in unpack_http_url
    hashes)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 882, in _download_http_url
    _download_url(resp, link, content_file, hashes)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 603, in _download_url
    hashes.check_against_chunks(downloaded_chunks)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/utils/hashes.py", line 46, in check_against_chunks
    for chunk in chunks:
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 571, in written_chunks
    for chunk in chunks:
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/utils/ui.py", line 139, in iter
    for x in it:
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 560, in resp_read
    decode_content=False):
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.19.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 432, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.19.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 397, in read
    raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining)
  File "/usr/lib/python2.7/contextlib.py", line 35, in __exit__
    self.gen.throw(type, value, traceback)
  File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.19.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 303, in _error_catcher
    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

見た感じ「urllib3-1.19.1-py2.py3-none-any.whl」のインストールでこけてるっぽいので、以下のコマンドを実行して手動でインストール。

sudo python3 -m pip install --user --upgrade request
sudo python -m pip install urllib3-1.19.1-py2.py3-none-any.whl

その後無事インストールできました。
続きのコマンドは以下。

sudo pip install motioneye

sudo mkdir -p /etc/motioneye
sudo cp /usr/local/share/motioneye/extra/motioneye.conf.sample /etc/motioneye/motioneye.conf
Prepare the media directory:
sudo mkdir -p /var/lib/motioneye
sudo cp /usr/local/share/motioneye/extra/motioneye.systemd-unit-local /etc/systemd/system/motioneye.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable motioneye
sudo systemctl start motioneye

RFIDの罠

うちの会社も流行りに乗ってRFIDなんてものを使ってIoTしちゃおうぜってなりまして、
なんか色々一式買っちゃったわけですよ。
RFIDプリンタでばばーって書き込んで、ぺたぺたーって貼って、ぴっぴっぴって読み込んで
これすげー！！ってしたかったんですよ。

ところが、RFIDプリンタを使ってRFIDに書き込み・印字を行おうとしたが、何度やってもうまくいかない。
設定を何度も変更したし、初期化もしたし、サポートにも聞きまくったけどダメ。
でも全くダメなわけじゃなくて、たまーに成功することがあるから質が悪い。

そんなこんなで半月近く悩んだ挙句、驚くべき原因が判明しました。

ロール紙が反対向きに巻かれていた！

いやいや、こんなの普通気付けないよ。
もう笑うことしかできなかったです。
皆さんもRFIDラベルの向きには気を付けてください。

【Windows10】アクセスポイント接続情報をコマンドラインで登録する方法

沢山のPCに同じアクセスポイントの設定を行いたい場合、コマンドラインで一気にやっちゃうことができます。
ただし一からではなく、既に登録済みのPCから設定情報をExportしておく必要があります。

１．設定情報をExport
アクセスポイント情報を設定済みのPCで、以下のコマンドを実行すると、設定情報がXML形式で保存される。
AP-1はアクセスポイント名。

C:\>netsh wlan export profile AP-1

インターフェイス プロファイル "AP-1" がファイル ".\Wi-Fi-AP-1.xml" に保存されました。

２．XMLをインポートする
以下のコマンドで１で保存したXMLファイルをインポートする。

C:\>netsh wlan add profile filename="%CD%\Wi-Fi-AP-1.xml" user=all
プロファイル AP-1 がインターフェイス Wi-Fi に追加されます。

３．PSKの登録
以下のコマンドでアクセスポイントに接続するキーを登録する。
なおコマンドラインのnameはプロファイル名であり、SSIDではないことに注意。

netsh wlan set profileparameter name=AP-1 keymaterial=hogehogehogege

JALのWebパスワードが設定できない場合の対応

JALのWebパスワードを設定しようとしたら、生年月日と電話番号が一致しませんと言われてエラーになってしまいます。
どうやら昔使っていた固定電話の番号のようで、全く思い出せません。
会員情報を変更しようとしても、Webパスワードを設定しての画面になってしまいます。

むっちゃ困ってしまいましたが、なんとか登録電話番号を確認する方法を発見しました。

やることは簡単で、JALのホームページでログインした状態で、メールでお問い合わせをするだけ。
問い合わせ内容を入力後に確認画面が表示され、そこに登録されている電話番号が表示されます。

Canon iPF710がインクを認識しなくなった場合の対応

会社で使っているCanonのプロッタ、iPF710が黄色のインクを入れても認識しなくなり、サポートも切れているのでなんとか自力で対応したお話。

結論からいうとインクのICチップとの接合部の基盤がちょっとずれていたようで、少し動かしてみたら直りました。

【手順】
まず側面のカバーを外します。

赤まるの個所に隙間があるので、マイナスドライバー等で引っ張り、下にずらすと外れます。

はずしたらネジが出てくるので外す。
ネジ穴が2つあるけどなぜかひとつしかついていませんでした。

ネジを外したら全体を下にずらすと外れます。
ちょっと固いです。

ネジが現れるので外します。

インクカバーを先に外してしまいます。
爪で引っかかっているだけなので横に広げると簡単に外れます。

最後の難問のカバーを外します。
赤まるの個所に爪があるので、ここを上に押しながら、全体を気持ち上に押し上げる感じで頑張ると外れます。

外したところを横から見たところ。

赤まるの個所が基盤です。ここをかちゃかちゃ上下に動かすとなぜか認識しました。
画像はインクが入った状態ですが、動かすときはインクを外すのをお忘れなく。

シアンは分かり辛いですが、無事ランプが全部つきました。

Windows10でRocket.chatとHubotのDockerを動かす

■前提条件
Docker導入済。
docker-composeコマンドが使えること。

■手順
１．Docker用ディレクトリを作成する。

c:>mkdir C:\docker\rocket-chat

２．Dockerレシピを作成
ここからファイルをダウンロードして、１で作成したディレクトリに保存。
以下のように内容を修正する。

version: '2'

services:
  rocketchat:
    image: rocketchat/rocket.chat:latest
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    environment:
      - PORT=3000
      - ROOT_URL=http://localhost:3000
      - MONGO_URL=mongodb://mongo:27017/rocketchat
      - MONGO_OPLOG_URL=mongodb://mongo:27017/local
      - MAIL_URL=smtp://smtp.email
#       - HTTP_PROXY=http://proxy.domain.com
#       - HTTPS_PROXY=http://proxy.domain.com
    depends_on:
      - mongo
    ports:
      - 3000:3000
    labels:
      - "traefik.backend=rocketchat"
      - "traefik.frontend.rule=Host: your.domain.tld"

  mongo:
    image: mongo:3.2
    restart: unless-stopped
    volumes:
#     - ./data/db:/data/db
     - ./data:/data         ## ←こうしないとPermissionのエラーで起動しない ##
#     #- ./data/dump:/dump
    command: mongod --smallfiles --oplogSize 128 --replSet rs0
    labels:
      - "traefik.enable=false"

  # this container's job is just run the command to initialize the replica set.
  # it will run the command and remove himself (it will not stay running)
  mongo-init-replica:
    image: mongo:3.2
    command: 'mongo mongo/rocketchat --eval "rs.initiate({ _id: ''rs0'', members: [ { _id: 0, host: ''localhost:27017'' } ]})"'
    depends_on:
      - mongo

  # hubot, the popular chatbot (add the bot user first and change the password before starting this image)
  hubot:
    image: rocketchat/hubot-rocketchat:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      - ROCKETCHAT_URL=localhost:3000    ## rocketchatサーバ名
      - ROCKETCHAT_ROOM=GENERAL          ## 参加チャネル名
      - ROCKETCHAT_USER=bot              ## rocketchatログインユーザ名
      - ROCKETCHAT_PASSWORD=botpassword  ## rocketchatログインパスワード
      - BOT_NAME=bot                     ## rocketchatボット名
  # you can add more scripts as you'd like here, they need to be installable by npm
      - EXTERNAL_SCRIPTS=hubot-help,hubot-seen,hubot-links,hubot-diagnostics
    depends_on:
      - rocketchat
    labels:
      - "traefik.enable=false"
    volumes:
      - ./scripts:/home/hubot/scripts
  # this is used to expose the hubot port for notifications on the host on port 3001, e.g. for hubot-jenkins-notifier
    ports:
      - 3001:8080

  #traefik:
  #  image: traefik:latest
  #  restart: unless-stopped
  #  command: traefik --docker --acme=true --acme.domains='your.domain.tld' --acme.email='your@email.tld' --acme.entrypoint=https --acme.storagefile=acme.json --defaultentrypoints=http --defaultentrypoints=https --entryPoints='Name:http Address::80 Redirect.EntryPoint:https' --entryPoints='Name:https Address::443 TLS.Certificates:'
  #  ports:
  #    - 80:80
  #    - 443:443
  #  volumes:
  #    - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

３．コンテナ作成
以下のコマンドを実行するとコンテナが作成される。初回はイメージダウンロードで少し時間がかかる。
プロセスのStateがUpになっているとOK。2つ目のやつは1回きりコマンドが実行されればOKなので無視。

C:\docker\rocket-chat>docker-compose up -d
Creating rocketchat_mongo-init-replica_1 ... done
Creating rocketchat_rocketchat_1         ... done
Creating rocketchat_rocketchat_1         ...
Creating rocketchat_hubot_1              ... done

C:\docker\rocket-chat>docker-compose ps
             Name                            Command               State            Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------
rocketchat_hubot_1                /bin/sh -c node -e "consol ...   Up       0.0.0.0:3001->8080/tcp
rocketchat_mongo-init-replica_1   docker-entrypoint.sh mongo ...   Exit 0          
rocketchat_mongo_1                docker-entrypoint.sh mongo ...   Up       27017/tcp
rocketchat_rocketchat_1           node main.js                     Up       0.0.0.0:3000->3000/tcp

４．Rocket.Chatに接続
http://localhost:3000にブラウザでアクセスするとログイン画面が表示される。

５．Hubot用のユーザ作成
新規ユーザを作成し、２の設定ファイルに指定したHubotのユーザアカウントを作成する。
Rollはbotを選ぶこと。
作成したらコンテナを再起動する。

C:\docker\rocket-chat>docker-compose restart
Restarting rocketchat_mongo-init-replica_1 ... done
Restarting rocketchat_hubot_1              ... done
Restarting rocketchat_rocketchat_1         ... done
Restarting rocketchat_mongo_1              ... done

■その他
何度も使ったコマンドたち。

・docker-compose stop
コンテナを全て停止

・docker-compose start
コンテナを全て開始

・docker-compose rm -v
停止しているコンテナを削除

・docker ps
動いているコンテナの一覧を表示

・docker stop "CONTAINER ID"
コンテナIDを指定して停止（特定のコンテナだけを削除したい時に使用）

【UWP】"uwp the name does not exist in the namespace"エラーへの対応

UWPの画面で「」みたいなことを書いたら、Modelで定義しているNamespaceにHogehogeなんてねーよってエラーが出ることがある。
よくわかんないけど以下の手順で解決。

１．一回エラーになってるところを削除してビルド
２．ビルドが通ったらソースを戻すとあら不思議エラーが消えちゃう

なおModelの定義は、最初のPageタグ内の属性で定義する。

xmlns:Model="using:Namespage"

生産管理システム導入検討の資料

お仕事のメモ。

■生産管理システム導入の問題点とその解決策（※PDF注意）

こんな問題点があるんですね。

■（調達）「正しいITベンダーの選定・評価法」

安いだけで決めたらだめですね。

■ソフトウェア開発の失敗確率と、原因が上流工程にあるという根拠データを確認してみた

上流工程は大事ですね。

■「業務システム開発、業務パッケージ導入とスクラッチ開発はどちらが良い？」（前編）

だましだまされ、最後はやはり人頼み。

C#で機械学習

C#で機械学習を行うためのライブラリの記事があったので、いつか時間があるときにやってみようと思いメモ。

C#で機械学習をやってみた（Accord.NET)

LeafletのプラグインをTypescriptで作る時に参考になるサイト

■JavascriptバージョンとTypeScriptバージョンが載っているサイト
リンク